Tesseract_ocr 字符识别基础及训练字库、合并字库

时间 2019-12-13 标签 tesseract ocr 字符识别基础训练字库合并字库

字符训练网上一搜一大堆，但做为一个初学者而言，字符合并网上却写的很笼统python

首先，须要生成的字符集.tif文件，位置文件 .box ,只要有这两个文件在，就能够合并字典（这个说的颇有道理的样子）

好了，我如今有三个须要合并的字典git

（1）.（why3.楷体.exp0.tif，why3.楷体.exp0.box）github

（2）.（why4.microsoftyaheiuilight.exp0.tif，why4.microsoftyaheiuilight.exp0.box）测试

（3）. (why5.隶书b.exp0.tif,why5.隶书b.exp0.box)字体

一、先生成相对应的 .tr 文件
//本身的命令根据本身的状况进行修改ui

tesseract why3.楷体.exp0.tif why3.楷体.exp0 nobatch box.train
tesseract why4.microsoftyaheiuilight.exp0.tif why4.microsoftyaheiuilight.exp0 nobatch box.train
tesseract why5.隶书b.exp0.tif why5.隶书b.exp0 nobatch box.train

二、从全部文件中提取字符

//本身的命令根据本身的状况进行修改google

unicharset_extractor why3.楷体.exp0.box why4.microsoftyaheiuilight.exp0.box why5.隶书b.exp0.box

三、生成字体特征文件

新建的font.txt文件，在文件中把全部box文件对应的字体特征都加进去（若是不知道，能够去原来考出来的字库文件找.font_properties文件查看）spa

楷体 0 0 0 0 0
microsoftyaheiuilight 0 0 0 0 0
隶书b 0 1 0 0 0

写完以后，执行以下命令：.net

mftraining -F font.txt -U unicharset why3.楷体.exp0.tr why4.microsoftyaheiuilight.exp0.tr why5.隶书b.exp0.tr

4 、汇集全部.tr 文件

3d

cntraining why3.楷体.exp0.tr why4.microsoftyaheiuilight.exp0.tr why5.隶书b.exp0.tr

5 、重命名文件，我把unicharset, inttemp, normproto, pfftable，shapetable 这几个文件加了前缀why. （本身定，随意） //我加的是together.

六、合并全部文件生成一个大的字库文件

combine_tessdata together.

目录下生成的结果以下：

把合并字库拷进以下目录：

测试图片以下：

执行以下代码：

# coding=utf-8
__author__ = 'syq'

#https://github.com/tesseract-ocr
import sys
import importlib
#reload(sys)
importlib.reload(sys);
#sys.setdefaultencoding('utf-8')

import os;
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
try:
    from pyocr import pyocr
    from PIL import Image
except ImportError:
    print('模块导入错误,请使用pip安装,pytesseract依赖如下库：')
    print('http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pil')
    print('http://code.google.com/p/tesseract-ocr/')
    raise SystemExit
tools = pyocr.get_available_tools()[:]
if len(tools) == 0:
    print("No OCR tool found")
    sys.exit(1)
print("Using '%s'" % (tools[0].get_name()))
print(tools[0].image_to_string(Image.open('pic\\123.png'),lang='together'))

结果以下：

效果还能够，厉害了

参考：http://blog.csdn.net/dragoo1/article/details/8439272

http://www.lxway.com/815805156.htm