Case具备两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。html
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其余' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其余' END
这两种方式，能够实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，可是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，好比写判断式。
还有一个须要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。 函数
--好比说，下面这段SQL，你永远没法获得“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类'
ELSE'其余' END
下面咱们来看一下，使用Case函数都能作些什么事情。
一，已知数据按照另一种方式进行分组，分析。
有以下数据:(为了看得更清楚，我并无使用国家代码，而是直接用国家名做为Primary Key) post
| 国家（country） | 人口（population） |
| 中国 | 600 |
| 美国 | 100 |
| 加拿大 | 100 |
| 英国 | 200 |
| 法国 | 300 |
| 日本 | 250 |
| 德国 | 200 |
| 墨西哥 | 50 |
| 印度 | 250 |
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该获得下面这个结果。 spa
| 洲 | 人口 |
| 亚洲 | 1100 |
| 北美洲 | 250 |
| 其余 | 700 |
想要解决这个问题，你会怎么作？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，可是这样很难动态的改变统计的方式。
若是使用Case函数，SQL代码以下:设计
SELECT SUM(population),
CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其余' END
FROM Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其余' END;
一样的，咱们也能够用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码以下； code
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
二，用一个SQL语句完成不一样条件的分组。
有以下数据 htm
| 国家（country） | 性别（sex） | 人口（population） |
| 中国 | 1 | 340 |
| 中国 | 2 | 260 |
| 美国 | 1 | 45 |
| 美国 | 2 | 55 |
| 加拿大 | 1 | 51 |
| 加拿大 | 2 | 49 |
| 英国 | 1 | 40 |
| 英国 | 2 | 60 |
按照国家和性别进行分组，得出结果以下 blog
| 国家 | 男 | 女 |
| 中国 | 340 | 260 |
| 美国 | 45 | 55 |
| 加拿大 | 51 | 49 |
| 英国 | 40 | 60 |
普通状况下，用UNION也能够实现用一条语句进行查询。可是那样增长消耗(两个Select部分)，并且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 数学
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
population ELSE 0 END), --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
population ELSE 0 END) --女性人口
FROM Table_A
GROUP BY country;
这样咱们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
三，在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在不少状况下都是很是不错的解决方法。可能有不少人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子以后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面咱们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。若是用Check和Case来表现的话，以下所示io
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = '2'
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 1 END = 1 )
若是单纯使用Check，以下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2' AND salary > 1000 )
女职员的条件却是符合了，男职员就没法输入了。
四，根据条件有选择的UPDATE。
例，有以下更新条件
- 工资5000以上的职员，工资减小10%
- 工资在2000到4600之间的职员，工资增长15%
很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，以下所示
--条件1 UPDATE Personnel SET salary = salary * 0.9 WHERE salary >= 5000; --条件2 UPDATE Personnel SET salary = salary * 1.15 WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
可是事情没有想象得那么简单，假设有我的工资5000块。首先，按照条件1，工资减小10%，变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候，由于这我的的工资是4500在2000到4600的范围以内， 需增长15%，最后这我的的工资结果是5175,不但没有减小，反而增长了。若是要是反过来执行，那么工资4600的人相反会变成减小工资。暂且无论这个规章是多么荒诞，若是想要一个SQL 语句实现这个功能的话，咱们须要用到Case函数。代码以下:
UPDATE Personnel SET salary = CASE WHEN salary >= 5000 THEN salary * 0.9 WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600 THEN salary * 1.15 ELSE salary END;
这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是须要注意的地方。
这种方法还能够在不少地方使用，好比说变动主键这种累活。
通常状况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，须要通过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。
| p_key | col_1 | col_2 |
| a | 1 | 张三 |
| b | 2 | 李四 |
| c | 3 | 王五 |
假设有如上数据，须要把主键a和b相互交换。用Case函数来实现的话，代码以下
UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'
THEN 'b'
WHEN p_key = 'b'
THEN 'a'
ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');
一样的也能够交换两个Unique key。须要注意的是，若是有须要交换主键的状况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否稳当。
五，两个表数据是否一致的检查。
Case函数不一样于DECODE函数。在Case函数中，可使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。好比说使用IN,EXISTS，能够进行子查询，从而 实现更多的功能。
下面具个例子来讲明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。如今咱们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据若是在tbl_B的keyCol列的数据中能够找到， 返回结果'Matched',若是没有找到，返回结果'Unmatched'。
要实现下面这个功能，可使用下面两条语句
--使用IN的时候 SELECT keyCol, CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B ) THEN 'Matched' ELSE 'Unmatched' END Label FROM tbl_A; --使用EXISTS的时候 SELECT keyCol, CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol ) THEN 'Matched' ELSE 'Unmatched' END Label FROM tbl_A;
使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可使用NOT IN和NOT EXISTS，可是这个时候要注意NULL的状况。
六，在Case函数中使用合计函数
假设有下面一个表
| 学号(std_id) | 课程ID(class_id) | 课程名(class_name) | 主修flag（main_class_flg) |
| 100 | 1 | 经济学 | Y |
| 100 | 2 | 历史学 | N |
| 200 | 2 | 历史学 | N |
| 200 | 3 | 考古学 | Y |
| 200 | 4 | 计算机 | N |
| 300 | 4 | 计算机 | N |
| 400 | 5 | 化学 | N |
| 500 | 6 | 数学 | N |
有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生，要选择一门课程做为主修，主修flag里面写入 Y。只选择一门课程的学生，主修flag为N(实际上要是写入Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含)。
如今咱们要按照下面两个条件对这个表进行查询
- 只选修一门课程的人，返回那门课程的ID
- 选修多门课程的人，返回所选的主课程ID
简单的想法就是，执行两条不一样的SQL语句进行查询。
条件1
--条件1：只选择了一门课程的学生 SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class FROM Studentclass GROUP BY std_id HAVING COUNT(*) = 1;
执行结果1
STD_ID MAIN_class ------ ---------- 300 4 400 5 500 6
条件2
--条件2：选择多门课程的学生 SELECT std_id, class_id AS main_class FROM Studentclass WHERE main_class_flg = 'Y' ;
执行结果2
STD_ID MAIN_class ------ ---------- 100 1 200 3
若是使用Case函数，咱们只要一条SQL语句就能够解决问题，具体以下所示
SELECT std_id, CASE WHEN COUNT(*) = 1 --只选择一门课程的学生的状况 THEN MAX(class_id) ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y' THEN class_id ELSE NULL END ) END AS main_class FROM Studentclass GROUP BY std_id;
运行结果
STD_ID MAIN_class ------ ---------- 100 1 200 3 300 4 400 5 500 6
经过在Case函数中嵌套Case函数，在合计函数中使用Case函数等方法，咱们能够轻松的解决这个问题。使用Case函数给咱们带来了更大的自由度。
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误
CASE col_1 WHEN 1 THEN 'Right' WHEN NULL THEN 'Wrong' END
在这个语句中When Null这一行老是返回unknown，因此永远不会出现Wrong的状况。由于这句能够替换成WHEN col_1 = NULL，这是一个错误的用法，这个时候咱们应该选择用WHEN col_1 IS NULL