一直在琢磨LBS，期待能够发现更好的方案。如今纠结了。redis
简单列举一下已经了解到的方案：
1.sphinx geo索引
2.mongodb geo索引
3.MySQL sql查询
4.mysql+geohash
5.redis+geohashsql
而后列举一下需求：
1.实时性要高，有频繁的更新和读取
2.可按距离排序支持分页
3.支持多条件筛选（一个经纬度数据还包含其余属性，好比社交系统的性别、年龄）mongodb
方案简单介绍：
1.sphinx geo索引
支持按照距离排序，并支持分页。可是尝试mva+geo失败，还在找缘由。
没法知足高实时性需求。（多是不了解实时增量索引配置有误）
资源占用小，速度快segmentfault
2.mongodb geo索引
支持按照距离排序，并支持分页。支持多条件筛选。
可知足实时性需求。
资源占用大，数据量达到百万级请流量在10w左右查询速度明显降低。测试
3.mysql+geohash/ mysql sql查询
不支持按照距离排序（代价太大）。支持分页。支持多条件筛选。
可知足实时性需求。
资源占用中等，查询速度不及mongodb。
且geohash按照区块将球面转化平面并切割。暂时没有找到跨区块查询方法（不太了解）。spa
4.redis+geohash
geohash缺点再也不赘述
不支持距离排序。支持分页查询。不支持多条件筛选。
可知足实时性需求。
资源占用最小。查询速度很快。.net
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补充一下测试机配置：
1TB SATA硬盘。8GB RAM。I3 2350 双核四线程线程