2.大数据与机器学习（data grows,but not our insight ）

2.1 大数据预测

• 大数据出现很多失败案例
如：温室效应

Google流感趋势（Google Flu Trends，GFT）

• 实际上是因为这些问题都是多维度的复杂系统问题，可以说在复杂系统面前，没有大数据。

2.2 大数据与机器学习

• 解决复杂系统的办法就是算法
• 好比说大数据是油矿，而算法是炼油厂，它能把数据转化、提取成有效信息

• 应用到统计学模型——决策树，聚类，贝叶斯等。