SpringCloud

基础知识

关于微服务的发展历程，分布式的优缺特点，前面文章已经有说过；这里简单再介绍下大致过程。

SpringCloud的基础功能：

• 服务治理： Spring Cloud Eureka
• 客户端负载均衡： Spring Cloud Ribbon
• 服务容错保护： Spring Cloud Hystrix
• 声明式服务调用： Spring Cloud FeignAPI
• 网关服务：Spring Cloud Zuul
• 分布式配置中心： Spring Cloud Config

分布式架构-CAP原理

• C：数据一致性(consistency)：所有节点拥有数据的最新版本
• A：可用性(availability)：数据具备高可用性
• P：分区容错性(partition-tolerance)：容忍网络出现分区，分区之间网络不可达。

目前技术不能做到三者的完美融合，但是在分布式架构中P（分区容错性）是必须满足的条件，因此，大多数架构在C、A之间做了选择；选择C（数据一致性），则必然会损失A（可用性），反之亦然。

在CAP理论中，C所表示的一致性是强一致性(每个节点的数据都是最新版本)，其实一致性还有其他级别的：

• 弱一致性：弱一致性是相对于强一致性而言，它不保证总能得到最新的值；
• 最终一致性(eventual consistency)：放宽对时间的要求，在被调完成操作响应后的某个时间点，被调多个节点的数据最终达成一致。

CAP理论定义的其实是在容忍网络分区的条件下，“强一致性”和“极致可用性”无法同时达到。

SpringCloud 的架构图

二次元老婆开篇镇楼。。。。