揭秘内存中海量数据精确索引的秘诀
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索引的概念
什么是
索引
索引是由用户创建，能够被修改和删除的，实际存储在数据库中的物理存在，它是某一个表中【一列或者若干列】值的集合和相应的指向表中物理标志这些值的数据页的逻辑指针清单。
索引的优点
第一
通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二
可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三
可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四
在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五
通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
索引的缺点
耗费
时间
创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
占用
空间
索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
3维护
较慢
当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
索引的分类
1聚集索引
表数据按照索引的顺序来存储的。对于聚集索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。
2非聚集索引
表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引，叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针，该层紧邻数据页，其行数量与数据表行数据量一致。
本文索引
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