[网络安全自学篇] 八十九.PE文件解析之经过Python获取时间戳判断软件来源地区

时间 2020-10-03 标签网络安全自学篇八十九 89 pe 文件解析经过 python 获取时间戳判断软件来源地区

这是做者网络安全自学教程系列，主要是关于安全工具和实践操做的在线笔记，特分享出来与博友们学习，但愿您喜欢，一块儿进步。前文分享了基于机器学习的恶意代码检测技术，包括机器学习概述与算法举例、基于机器学习方法的恶意代码检测、机器学习算法在工业界的应用。这篇文章将尝试软件来源分析，结合APT攻击中常见的判断方法，利用Python调用扩展包进行溯源，但也存在局限性。文章同时也普及了PE文件分析和APT溯源相关基础，基础性文章，但愿对您有所帮助~php

你是否想过如何判断PE软件或APP来源哪一个国家或地区呢？你又想过印度是如何确保一键正确卸载中国APP呢？使用黑白名单吗？本文尝试进行软件来源溯源，目前想到的方法包括：html

经过PE文件分析抓取建立文件时间戳，而后UTC定位国家地区，但受样本数量较少，活动规律不稳定影响很大
经过静态分析获取非英文字符串，软件中通常有供该国使用的文字，而后进行编码比对溯源地区
某些APP或软件存在流量反馈或IP定位，尝试进行流量抓取分析
利用深度学习进行分类，而后提取不一样国家的特征完成溯源

欢迎你们讨论和留言，咱们一块儿进行更深刻的尝试和安全测试 O(∩_∩)Opython

做者做为网络安全的小白，分享一些自学基础教程给你们，主要是关于安全工具和实践操做的在线笔记，但愿您们喜欢。同时，更但愿您能与我一块儿操做和进步，后续将深刻学习网络安全和系统安全知识并分享相关实验。总之，但愿该系列文章对博友有所帮助，写文不易，大神们不喜勿喷，谢谢！若是文章对您有帮助，将是我创做的最大动力，点赞、评论、私聊都可，一块儿加油喔~git

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前文欣赏：
[渗透&攻防] 一.从数据库原理学习网络攻防及防止SQL注入
 [渗透&攻防] 二.SQL MAP工具从零解读数据库及基础用法
 [渗透&攻防] 三.数据库之差别备份及Caidao利器
 [渗透&攻防] 四.详解MySQL数据库攻防及Fiddler神器分析数据包正则表达式

一.PE文件格式

什么是PE文件？
PE文件的全称是Portable Executable，意为可移植的可执行的文件，常见的EXE、DLL、OCX、SYS、COM都是PE文件，PE文件是微软Windows操做系统上的程序文件（多是间接被执行，如DLL）。算法

EXE文件格式：shell

DOS：MZ格式
WIndows 3.0/3.1：NE（New Executable）、16位Windows可执行文件格式

为何要重点学习这种文件格式呢？

PE文件是可移植、可执行、跨Win32平台的文件格式
全部Win32执行体（exe、dll、kernel mode drivers）
知道PE文件本质后，能更好进行恶意样本分析、APT攻击分析、勒索病毒分析
了解软件加密和加壳的思想，可以PJ相关的PE文件
它是您熟悉Windows操做系统的第一步，包括EXE程序怎么映射到内存，DLL怎么导入等
软件逆向工程的基本思想与PE文件格式息息相关
若是您想成为一名黑客、系统安全工程师，那么精通PE文件是很是必要的

可执行程序是具备不一样的形态的，好比用户眼中的QQ以下图所示。

本质上，QQ以下图所示。

PE文件格式整体结构
接着让咱们来欣赏下PE文件格式整体结构图，包括：MZ头部、DOS stub、PE文件头、可选文件头、节表、节等。

本文的第二部分咱们将对PE文件格式进行详细解析。好比，MZ头文件是定位PE文件头开始位置，用于PE文件合法性检测。DOS下运行该程序时，会提示用户“This Program cannot be run in DOS mode”。

PE文件格式与恶意软件的关系

何为文件感染或控制权获取？
使目标PE文件具有或启动病毒功能（或目标程序）
不破坏目标PE文件原有功能和外在形态（如图标）等
…
病毒代码如何与目标PE文件融为一体呢？
代码植入
控制权获取
图标更改
Hook
…

PE文件解析经常使用工具包括：

PEView：可按照PE文件格式对目标文件的各字段进行详细解析。
Stud_PE：可按照PE文件格式对目标文件的各字段进行详细解析。
Ollydbg：可跟踪目标程序的执行过程，属于用户态调试工具。
UltraEdit \ 010Editor：可对目标文件进行16进制查看和修改。

二.PE文件格式解析

该部分实验内容：

使用010Editor观察PE文件例子程序hello-2.5.exe的16进制数据
使用Ollydbg对该程序进行初步调试，了解该程序功能结构，在内存中观察该程序的完整结构
使用010Editor修改该程序，使得该程序仅弹出第二个对话框

1.010Editor解析PE文件

PE文件结构以下图所示，我推荐你们使用010Editor工具及其模板来进行PE文件分析。
MZ头部+DOS stub+PE文件头+可选文件头+节表+节

(1) 使用010Editor工具打开PE文件，并运行模板。
该PE文件可分为若干结构，以下图所示。

(2) MZ文件头（000h-03fh）。
下图为hello-2.5.exe的MZ文件头，该部分固定大小为40H个字节。偏移3cH处字段Offset to New EXE Header，指示“NT映象头的偏移地址”，其中000000B0是NT映象头的文件偏移地址，定位PE文件头开始位置，用于PE文件合法性检验。

000000B0指向PE文件头开始位置。

(3) DOS插桩程序（040h-0afh）
DOS Stub部分大小不固定，位于MZ文件头和NT映象头之间，可由MZ文件头中的Offset to New EXE Header字段肯定。下图为hello-2.5.exe中的该部份内容。

(4) PE文件头（0b0h-1a7h）
该部分包括PE标识、映像文件头、可选文件头。

Signature：字串“PE\0\0”，4个字节（0b0H~0b4H）
映象文件头File Header：14H个字节（0b5H~0c7H）
偏移2H处，字段Number of Section 给出节的个数（2个字节）：0003
偏移10H处，字段Size of Optional Header 给出可选映象头的大小（2个字节）：00E0
可选映象头Optional Header：0c8H~1a7H

对应解析以下图所示，包括PE标识、X86架构、3个节、文件生成时间、COFF便宜、可选头大小、文件信息标记等。

010Editor使用模板定位PE文件各节点信息。

PE文件可选文件头224字节，其对应的字段信息以下所示：

typedef struct _IMAGE_OPTIONAL_HEADER {

    WORD    Magic;　　　　　　　　　　　　　　　　　　/*机器型号,判断是PE是32位仍是64位*/
    BYTE    MajorLinkerVersion;　　　　　　　　　　/*链接器版本号高版本*/
    BYTE    MinorLinkerVersion;　　　　　　　　　　/*链接器版本号低版本,组合起来就是 5.12 其中5是高版本,C是低版本*/
    DWORD   SizeOfCode;　　　　　　　　　　　　　　　/*代码节的总大小(512为一个磁盘扇区)*/
    DWORD   SizeOfInitializedData;　　　　　　　　/*初始化数据的节的总大小,也就是.data*/
    DWORD   SizeOfUninitializedData;　　　　　　 /*未初始化数据的节的大小,也就是 .data ? */
    DWORD   AddressOfEntryPoint;　　　　　　　　  /*程序执行入口(OEP) RVA(相对偏移)*/
    DWORD   BaseOfCode;　　　　　　　　　　　　　　 /*代码的节的起始RVA(相对偏移)也就是代码区的偏移,偏移+模块首地址定位代码区*/
    DWORD   BaseOfData;　　　　　　　　　　　　　　 /*数据结的起始偏移(RVA),同上*/
    DWORD   ImageBase;　　　　　　　　　　　　　　　/*程序的建议模块基址(意思就是说做参考用的,模块地址在哪里)*/

    DWORD   SectionAlignment;　　　　　　　　　　　/*内存中的节对齐*/
    DWORD   FileAlignment;　　　　　　　　　　　　　/*文件中的节对齐*/
    WORD    MajorOperatingSystemVersion;　　　　/*操做系统版本号高位*/
    WORD    MinorOperatingSystemVersion;　　　　/*操做系统版本号低位*/
    WORD    MajorImageVersion;　　　　　　　　　　/*PE版本号高位*/
    WORD    MinorImageVersion;　　　　　　　　　　/*PE版本号低位*/
    WORD    MajorSubsystemVersion;　　　　　　　　/*子系统版本号高位*/
    WORD    MinorSubsystemVersion;　　　　　　　　/*子系统版本号低位*/
    DWORD   Win32VersionValue;　　　　　　　　　　/*32位系统版本号值,注意只能修改成4 5 6表示操做系统支持nt4.0 以上,5的话依次类推*/
    DWORD   SizeOfImage;　　　　　　　　　　　　   /*整个程序在内存中占用的空间(PE映尺寸)*/
    DWORD   SizeOfHeaders;　　　　　　　　　　　　/*全部头(头的结构体大小)+节表的大小*/
    DWORD   CheckSum;　　　　　　　　　　　　　　 /*校验和,对于驱动程序,可能会使用*/
    WORD    Subsystem;　　　　　　　　　　　　　　/*文件的子系统 :重要*/
    WORD    DllCharacteristics;　　　　　　　　 /*DLL文件属性,也能够成为特性,可能DLL文件能够当作驱动程序使用*/
    DWORD   SizeOfStackReserve;　　　　　　　　 /*预留的栈的大小*/
    DWORD   SizeOfStackCommit;　　　　　　　 　 /*当即申请的栈的大小(分页为单位)*/
    DWORD   SizeOfHeapReserve;　　　　　　　  　/*预留的堆空间大小*/
    DWORD   SizeOfHeapCommit;　　　　　　　 　  /*当即申请的堆的空间的大小*/
    DWORD   LoaderFlags;　　　　　　　　　　　　 /*与调试有关*/
    DWORD   NumberOfRvaAndSizes;　　　　　　　  /*下面的成员,数据目录结构的项目数量*/
    IMAGE_DATA_DIRECTORY DataDirectory[16];  /*数据目录,默认16个,16是宏,这里方便直接写成16*/
} IMAGE_OPTIONAL_HEADER32, *PIMAGE_OPTIONAL_HEADER32;

(5) 节表（1a8h-21fh）

表项大小固定，28H个字节；表项个数由映象文件头的字段Number of Section 给出。
每一个表项的起始位置起（8个字节），字段Name给出对应节的名称。
每一个表项的偏移14H处（4个字节），字段Offset to Raw Data给出对应节的起始文件偏移。

该结构包括3个节，对应上图的3个struct IMAGE_SECTION_HEADER，即“.test”、“.rdata”、“.data”节，其偏移地址对应下图紫色区域，分别是400、600、800的位置。

(6) 3个节

400H-5ffH：代码节
600H-7ffH：引入函数节
800H-9ffH：数据节

注意，代码节“.text”前46H为数据，后面全是0位填充值，为了实现文件的200H对齐，因此代码节是400H到5ffH。

(7) 引入函数节
⽤来从其余DLL中引⼊函数，引入了kernel32.dll和user32.dll，这个节通常名为“.rdata”。引入函数是被某模块调用的但又不在调用者模块中的函数，用来从其余（系统或第三方写的）DLL中引入函数，例如kernel32.dll、gdi32.dll等。

010Editor打开以下图所示：

详细标注信息以下图所示：（图引自HYQ同窗，再此感谢）

(8) 数据节
数据节实际大小58h，对齐后大小200h，地址为800h-9ffh，包括对话框弹出的具体内容。

2.Ollydbg动态调试程序

使用Ollydbg对该程序进行初步调试，了解该程序功能结构，在内存中观察该程序的完整结构。注意，内存对齐单位和文件对齐单位的不一样，内容和文件中IAT表内容的不一样。

第一步，打开OD加载PE文件。
OD是一款PE文件动态调试器，此时程序断点自动中止在程序入口点00401000H位置。

在010Editor中，咱们能够看到，该PE程序基地址是400000h，程序入口地址是1000h，两个相加为加载至内存中的地址，即401000h。

第二步，动态调试程序。
当咱们双击地址位置，则能够下断点且变红，好比0040100Fh。

接着查看对应调试快捷键，F7是单步步入，F8是单步步过。

咱们直接按F8单步步过，此时的位置会CALL一个MessageBoxA函数。

直接单步步过，此时会弹出第一个对话框，点击“肯定”按钮。

第三步，动态调试程序之数据跟随。
接着咱们看左下角部分的内存数据，在该区域按下“Ctrl+G”在数据窗口中跟随，输入基地址400000。

此时能够看到加载到内存中的数据，能够看到该数据与010Editor打开的PE文件数据一致的。

接着继续按F8单步步过弹出第二个窗口。

右上角是它寄存器的值，包括各个寄存器中的数据，咱们实验中主要使用的寄存器包括EAX、ECX、EDX、EBX等。

接着步过0040102E，它是退出进程ExitProcess的位置，此时进程已经终止，以下图所示。

实验讲到这里，使用OD动态调试的PE文件的基础流程就讲解完毕，后续随着实验深刻，咱们还会使用该工具。

三.Python获取时间戳

接着咱们尝试经过Python来获取时间戳，python的PE库是pefile，它是用来专门解析PE文件的，可静态分析PE文件。pefile能完成的任务包括：

检查头
分析部分数据
检索嵌入式数据
从资源中读取字符串
警告值可疑和格式错误
PE的基本分析，喜欢写一些领域和其余部分的PE的
带有PEiD签名的打包程序检测
PEiD签名生成

推荐你们学习官方资料和github文档。

安装扩展包的方法以下：

pip install pefile

假设安装成功以后，咱们须要对下图所示的软件进行分析，该软件是我在第85篇博客中生成的，你们直接使用便可（文章开头的github连接能下载）。

八十五.Windows黑客编程之注入技术详解（全局钩子、远线程钩子、突破Session 0注入、APC注入）

第一步，咱们经过010Editor分析PE文件。
其时间戳的输出结果以下：

06/19/2020 10:46:21

咱们但愿经过Python写代码实现自动化提取，为后续自动化溯源提供帮助。

第二步，撰写Python代码实现简单分析。

import pefile
import os,string,shutil,re

PEfile_Path = "MFCApplication.exe"
 
pe = pefile.PE(PEfile_Path)
print(type(pe))
print(pe)

输出以下图所示结果，这是Python包自定义的PE结构。

squeezed text表示python的一种编程规范要求，简称pep8，你只须要将鼠标放到Squeezed上，右键Copy便可查看内容，显示的是该PE文件的基本结构，以下所示：

----------Parsing Warnings----------

Byte 0xcc makes up 17.8750% of the file's contents. This may indicate truncation / malformation.

Suspicious flags set for section 0. Both IMAGE_SCN_MEM_WRITE and IMAGE_SCN_MEM_EXECUTE are set. This might indicate a packed executable.

----------DOS_HEADER----------

[IMAGE_DOS_HEADER]
0x0        0x0   e_magic:                       0x5A4D    
0x2        0x2   e_cblp:                        0x90      
0x4        0x4   e_cp:                          0x3       
0x6        0x6   e_crlc:                        0x0       
0x8        0x8   e_cparhdr:                     0x4       
0xA        0xA   e_minalloc:                    0x0       
0xC        0xC   e_maxalloc:                    0xFFFF    
0xE        0xE   e_ss:                          0x0       
0x10       0x10  e_sp:                          0xB8      
0x12       0x12  e_csum:                        0x0       
0x14       0x14  e_ip:                          0x0       
0x16       0x16  e_cs:                          0x0       
0x18       0x18  e_lfarlc:                      0x40      
0x1A       0x1A  e_ovno:                        0x0       
0x1C       0x1C  e_res:                         
0x24       0x24  e_oemid:                       0x0       
0x26       0x26  e_oeminfo:                     0x0       
0x28       0x28  e_res2:                        
0x3C       0x3C  e_lfanew:                      0x108     

----------NT_HEADERS----------

[IMAGE_NT_HEADERS]
0x108      0x0   Signature:                     0x4550    

----------FILE_HEADER----------

[IMAGE_FILE_HEADER]
0x10C      0x0   Machine:                       0x14C     
0x10E      0x2   NumberOfSections:              0xA       
0x110      0x4   TimeDateStamp:                 0x5EEC977D [Fri Jun 19 10:46:21 2020 UTC]
0x114      0x8   PointerToSymbolTable:          0x0       
0x118      0xC   NumberOfSymbols:               0x0       
0x11C      0x10  SizeOfOptionalHeader:          0xE0      
0x11E      0x12  Characteristics:               0x102     
Flags: IMAGE_FILE_32BIT_MACHINE, IMAGE_FILE_EXECUTABLE_IMAGE

----------OPTIONAL_HEADER----------

[IMAGE_OPTIONAL_HEADER]
0x120      0x0   Magic:                         0x10B     
0x122      0x2   MajorLinkerVersion:            0xE       
0x123      0x3   MinorLinkerVersion:            0x1A      
0x124      0x4   SizeOfCode:                    0x700C00  
0x128      0x8   SizeOfInitializedData:         0x2F1E00  
0x12C      0xC   SizeOfUninitializedData:       0x0       
0x130      0x10  AddressOfEntryPoint:           0x36CE65  
0x134      0x14  BaseOfCode:                    0x1000    
0x138      0x18  BaseOfData:                    0x1000    
0x13C      0x1C  ImageBase:                     0x400000  
0x140      0x20  SectionAlignment:              0x1000    
0x144      0x24  FileAlignment:                 0x200     
0x148      0x28  MajorOperatingSystemVersion:   0x6       
0x14A      0x2A  MinorOperatingSystemVersion:   0x0       
0x14C      0x2C  MajorImageVersion:             0x0       
0x14E      0x2E  MinorImageVersion:             0x0       
0x150      0x30  MajorSubsystemVersion:         0x6       
0x152      0x32  MinorSubsystemVersion:         0x0       
0x154      0x34  Reserved1:                     0x0       
0x158      0x38  SizeOfImage:                   0xD54000  
0x15C      0x3C  SizeOfHeaders:                 0x400     
0x160      0x40  CheckSum:                      0x0       
0x164      0x44  Subsystem:                     0x2       
0x166      0x46  DllCharacteristics:            0x8140    
0x168      0x48  SizeOfStackReserve:            0x100000  
0x16C      0x4C  SizeOfStackCommit:             0x1000    
0x170      0x50  SizeOfHeapReserve:             0x100000  
0x174      0x54  SizeOfHeapCommit:              0x1000    
0x178      0x58  LoaderFlags:                   0x0       
0x17C      0x5C  NumberOfRvaAndSizes:           0x10      
DllCharacteristics: IMAGE_DLLCHARACTERISTICS_DYNAMIC_BASE, IMAGE_DLLCHARACTERISTICS_NX_COMPAT, IMAGE_DLLCHARACTERISTICS_TERMINAL_SERVER_AWARE

----------PE Sections----------

[IMAGE_SECTION_HEADER]
0x200      0x0   Name:                          .textbss
0x208      0x8   Misc:                          0x35B30B  
0x208      0x8   Misc_PhysicalAddress:          0x35B30B  
0x208      0x8   Misc_VirtualSize:              0x35B30B  
0x20C      0xC   VirtualAddress:                0x1000    
0x210      0x10  SizeOfRawData:                 0x0       
0x214      0x14  PointerToRawData:              0x0       
0x218      0x18  PointerToRelocations:          0x0       
0x21C      0x1C  PointerToLinenumbers:          0x0       
0x220      0x20  NumberOfRelocations:           0x0       
0x222      0x22  NumberOfLinenumbers:           0x0       
0x224      0x24  Characteristics:               0xE00000A0
Flags: IMAGE_SCN_CNT_CODE, IMAGE_SCN_CNT_UNINITIALIZED_DATA, IMAGE_SCN_MEM_EXECUTE, IMAGE_SCN_MEM_READ, IMAGE_SCN_MEM_WRITE
Entropy: 0.000000 (Min=0.0, Max=8.0)
MD5     hash: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
SHA-1   hash: da39a3ee5e6b4b0d3255bfef95601890afd80709
SHA-256 hash: e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855
SHA-512 hash: cf83e1357eefb8bdf1542850d66d8007d620e4050b5715dc83f4a921d36ce9ce47d0d13c5d85f2b0ff8318d2877eec2f63b931bd47417a81a538327af927da3e
....

对应于010Editor分析的结果，先后是一致的。

同时，咱们能够输入help(pefile.PE) 查看帮助信息，它定义了pefile包的一些函数和属性。

Help on class PE in module pefile:

class PE(builtins.object)
 |  PE(name=None, data=None, fast_load=None)
 |  
 |  A Portable Executable representation.
 |  
 |  This class provides access to most of the information in a PE file.
 |  
 |  It expects to be supplied the name of the file to load or PE data
 |  to process and an optional argument 'fast_load' (False by default)
 |  which controls whether to load all the directories information,
 |  which can be quite time consuming.
 |  
 |  pe = pefile.PE('module.dll')
 |  pe = pefile.PE(name='module.dll')
 |  
 |  would load 'module.dll' and process it. If the data is already
 |  available in a buffer the same can be achieved with:
 |  
 |  pe = pefile.PE(data=module_dll_data)
 |  
 |  The "fast_load" can be set to a default by setting its value in the
 |  module itself by means, for instance, of a "pefile.fast_load = True".
 |  That will make all the subsequent instances not to load the
 |  whole PE structure. The "full_load" method can be used to parse
 |  the missing data at a later stage.
 |  
 |  Basic headers information will be available in the attributes:
 |  
 |  DOS_HEADER
 |  NT_HEADERS
 |  FILE_HEADER
 |  OPTIONAL_HEADER
 |  
 |  All of them will contain among their attributes the members of the
 |  corresponding structures as defined in WINNT.H
 |  
 |  The raw data corresponding to the header (from the beginning of the
 |  file up to the start of the first section) will be available in the
 |  instance's attribute 'header' as a string.
 |  
 |  The sections will be available as a list in the 'sections' attribute.
 |  Each entry will contain as attributes all the structure's members.
 |  
 |  Directory entries will be available as attributes (if they exist):
 |  (no other entries are processed at this point)
 |  
 |  DIRECTORY_ENTRY_IMPORT (list of ImportDescData instances)
 |  DIRECTORY_ENTRY_EXPORT (ExportDirData instance)
 |  DIRECTORY_ENTRY_RESOURCE (ResourceDirData instance)
 |  DIRECTORY_ENTRY_DEBUG (list of DebugData instances)
 |  DIRECTORY_ENTRY_BASERELOC (list of BaseRelocationData instances)
 |  DIRECTORY_ENTRY_TLS
 |  DIRECTORY_ENTRY_BOUND_IMPORT (list of BoundImportData instances)
 |  
 |  The following dictionary attributes provide ways of mapping different
 |  constants. They will accept the numeric value and return the string
 |  representation and the opposite, feed in the string and get the
 |  numeric constant:
 |  
 |  DIRECTORY_ENTRY
 |  IMAGE_CHARACTERISTICS
 |  SECTION_CHARACTERISTICS
 |  DEBUG_TYPE
 |  SUBSYSTEM_TYPE
 |  MACHINE_TYPE
 |  RELOCATION_TYPE
 |  RESOURCE_TYPE
 |  LANG
 |  SUBLANG
......

第三步，撰写代码获取PE文件的方法和属性，好比section。

import pefile
import os,string,shutil,re

PEfile_Path = "MFCApplication.exe"

#解析PE文件
pe = pefile.PE(PEfile_Path)
print(type(pe))
print(pe)

#查看方法和属性
print(dir(pefile.PE))
for section in pe.sections:
    print(section)

输出以下结果：

获取导入表信息代码以下：

import pefile
import os,string,shutil,re

PEfile_Path = "MFCApplication.exe"

#解析PE文件
pe = pefile.PE(PEfile_Path)
print(type(pe))
print(pe)

#获取导入表信息
for item in pe.DIRECTORY_ENTRY_IMPORT:
    print(item.dll)
    for con in item.imports:
        print(con.name)
    print("") #换行

输出以下所示的结果，包括KERNEL32.dll、USER32.dll等。

b'KERNEL32.dll'
b'RtlUnwind'
b'GetModuleHandleExW'
b'GetCommandLineA'
b'GetSystemInfo'
b'CreateThread'
...

b'USER32.dll'
b'DlgDirSelectExA'
b'FindWindowExA'
b'FindWindowA'
b'SetParent'
b'ChildWindowFromPointEx'
...

b'GDI32.dll'
b'CreateEllipticRgn'
b'CreateFontIndirectA'
b'CreateHatchBrush'
b'CreateICA'
b'CreatePalette'
b'CreatePen'
...

b'MSIMG32.dll'
b'AlphaBlend'
b'GradientFill'
b'TransparentBlt'

b'ADVAPI32.dll'
b'RegCloseKey'
b'RegQueryValueExA'
b'RegCreateKeyExA'
b'RegDeleteKeyA'
...

b'SHELL32.dll'
b'SHGetPathFromIDListA'
b'SHGetSpecialFolderLocation'
b'SHBrowseForFolderA'
b'SHGetDesktopFolder'
b'DragAcceptFiles'
...

b'COMCTL32.dll'
b'InitCommonControlsEx'

...

对应010editor的PE软件分析结果以下：

第四步，分析文件结构及时间戳位置。
一样，咱们可使用stud_PE查看文件属性，该软件用于显示头部、DOs、区段、函数等信息，包括导入表、导出表等，显示该EXE程序加载的DLL文件及函数。

这里咱们最关心的内容是“TimeDateStamp”，接下来想办法获取它便可。

typedef     struct _IMAGE_FILE_HEADER 
{ 
 
  
	+04h    WORD        Machine;              // 运行平台
	+06h    WORD        NumberOfSections;     // 文件的区块数目
	+08h    DWORD       TimeDateStamp;        // 文件建立日期和时间
	+0Ch    DWORD       PointerToSymbolTable; // 指向符号表(主要用于调试)
	+10h    DWORD       NumberOfSymbols;      // 符号表中符号个数(同上)
	+14h    WORD        SizeOfOptionalHeader; // IMAGE_OPTIONAL_HEADER32 结构大小
	+16h    WORD        Characteristics;      // 文件属性
} IMAGE_FILE_HEADER, *PIMAGE_FILE_HEADER;

对应的Python包返回的值以下所示：

第五步，接着咱们经过pe.DOS_HEADER、pe.FILE_HEADER等方法获取对应的内容。

import pefile
import os,string,shutil,re

PEfile_Path = "MFCApplication.exe"

#解析PE文件
pe = pefile.PE(PEfile_Path, fast_load=True)
print(type(pe))
print(pe)

#显示DOS_HEADER
print(pe.DOS_HEADER,"\n")

#显示NT_HEADERS
print(pe.NT_HEADERS,"\n")

#显示FILE_HEADER
print(pe.FILE_HEADER,"\n")

#显示OPTIONAL_HEADER
print(pe.OPTIONAL_HEADER,"\n")

输出以下图所示的结构，其中时间戳也在其中。

做者本想经过它指定的方法提取对应的值，但一直失败，但做为长期从事NLP和数据挖掘的程序员，这都不是事，咱们经过正则表达式便可提取所需知识。

import pefile
import os,string,shutil,re

PEfile_Path = "MFCApplication.exe"

#解析PE文件
pe = pefile.PE(PEfile_Path, fast_load=True)
print(type(pe))
print(pe)
print(pe.get_imphash())

#显示DOS_HEADER
dh = pe.DOS_HEADER

#显示NT_HEADERS
nh = pe.NT_HEADERS

#显示FILE_HEADER
fh = pe.FILE_HEADER

#显示OPTIONAL_HEADER
oh = pe.OPTIONAL_HEADER

print(type(fh)) #<class 'pefile.Structure'>
print(str(fh))

#经过正则表达式获取时间
p = re.compile(r'[[](.*?)[]]', re.I|re.S|re.M)   #最小匹配
res = re.findall(p, str(fh))
print(res[1])                                    #第一个值是IMAGE_FILE_HEADER
# Fri Jun 19 10:46:21 2020 UTC

最终输出结果以下所示，这样咱们就完成了Python自动化提取PE软件的时间戳过程。任何一个PE软件都能进行提取，该时间戳也记录了软件的编译时间。

<class 'pefile.PE'>
Squeezed text(347 lines).

<class 'pefile.Structure'>
[IMAGE_FILE_HEADER]
0x10C      0x0   Machine:                       0x14C     
0x10E      0x2   NumberOfSections:              0xA       
0x110      0x4   TimeDateStamp:                 0x5EEC977D [Fri Jun 19 10:46:21 2020 UTC]
0x114      0x8   PointerToSymbolTable:          0x0       
0x118      0xC   NumberOfSymbols:               0x0       
0x11C      0x10  SizeOfOptionalHeader:          0xE0      
0x11E      0x12  Characteristics:               0x102     

Fri Jun 19 10:46:21 2020 UTC

四.时间戳判断来源地区

1.UTC时间转换

协调世界时，又称世界统一时间、世界标准时间、国际协调时间。因为英文（CUT）和法文（TUC）的缩写不一样，做为妥协，简称UTC。协调世界时是以原子时秒长为基础，在时刻上尽可能接近于世界时的一种时间计量系统。Python时间解析代码以下：

import pefile
import time
import datetime
import os,string,shutil,re

PEfile_Path = "MFCApplication.exe"

#----------------------------------第一步 解析PE文件-------------------------------
pe = pefile.PE(PEfile_Path, fast_load=True)
print(type(pe))
print(pe)
print(pe.get_imphash())

#显示DOS_HEADER
dh = pe.DOS_HEADER

#显示NT_HEADERS
nh = pe.NT_HEADERS

#显示FILE_HEADER
fh = pe.FILE_HEADER

#显示OPTIONAL_HEADER
oh = pe.OPTIONAL_HEADER

print(type(fh)) #<class 'pefile.Structure'>
print(str(fh))

#----------------------------------第二步 获取UTC时间-------------------------------
#经过正则表达式获取时间
p = re.compile(r'[[](.*?)[]]', re.I|re.S|re.M)   #最小匹配
res = re.findall(p, str(fh))
print(res[1])                                    #第一个值是IMAGE_FILE_HEADER
res_time = res[1].replace(" UTC","")
# Fri Jun 19 10:46:21 2020 UTC

#获取当前时间
t = time.ctime()
print(t)                                         # Thu Jul 16 20:42:18 2020
final_time = datetime.datetime.strptime(res_time, '%a %b %d %H:%M:%S %Y')
print(final_time)
# 2020-06-19 10:46:21

输出结果以下，能够看到该EXE的建立时间。若是想转换成时间戳能够进一步处理。

Fri Jun 19 10:46:21 2020 UTC
2020-06-19 10:46:21

接下来咱们须要进一步分析，根据时间戳判断所在区域。

2.时区APT溯源案例（白象）

做者在“七十四.APT攻击检测溯源与常见APT组织的攻击案例”文章中普及过，安天公司经过时区溯源白象APT来自南亚地区，这里再进行回顾下。

在过去的四年中，安天的工程师们关注到了中国的机构和用户反复遭遇来自“西南方向”的网络入侵尝试。这些攻击虽进行了一些掩盖和假装，咱们依然能够将其推理回原点——来自南亚次大陆的某个国家。

参考文章：白象的舞步——来自南亚次大陆的网络攻击

安天在2014年4月相关文章中披露的针对中国两所大学被攻击的事件，涉及如下六个样本。其中五个样本投放至同一个目标，这些样本间呈现出模块组合做业的特色。

4号样本是初始投放样本，其具备下载其余样本功能
3号样本提取主机相关信息生成日志文件
5号样本负责上传
6号样本采集相关文档文件信息
2号样本则是一个键盘记录器

那么，如何溯源该组织所来自的区域呢？
安天经过对样本集的时间戳、时区分析进行分析，发现其来自南亚。样本时间戳是一个十六进制的数据，存储在PE文件头里，该值通常由编译器在开发者建立可执行文件时自动生成，时间单位细化到秒，一般能够认为该值为样本生成时间（GMT时间）。

时间戳的分析须要收集全部可用的可执行文件时间戳，并剔除过早的和明显人为修改的时间，再将其根据特定标准分组统计，如每周的天或小时，并以图形的形式体现，下图是经过小时分组统计结果：

从上图的统计结果来看，若是假设攻击者的工做时间是早上八九点至下午五六点的话，那么将工做时间匹配到一个来自UTC+4或UTC+5时区的攻击者的工做时间。根据咱们匹配的攻击者所在时区（UTC+4 或UTC+5），再对照世界时区分布图，就能够来推断攻击者所在的区域或国家。

接着对该攻击组织进行更深刻的分析。对这一攻击组织继续综合线索，基于互联网公开信息，进行了画像分析，认为这是一个由10~16人的组成的攻击小组。其中六人的用户ID是cr01nk 、neeru rana、andrew、Yash、Ita nagar、Naga。

在安天的跟踪分析中，发现该组织的部分C&C地址是一些正常的网站，通过分析咱们认为，有可能该组织入侵了这些网站，将本身的C&C服务控制代码放到它们的服务器上，以此来隐藏本身的IP信息。同时这种方式还会使安全软件认为链接的是正常的网站，而不会触发安全警报。

基于现有资源能够分析出，“白象二代”组织一名开发人员的ID为“Kanishk”，经过维基百科查询到一个相似单词“Kanishka”，这是一个是梵文译音，中文翻译为“迦腻色迦”，迦腻色伽是贵霜帝国（Kushan Empire）的君主，贵霜帝国主要控制范围在印度河流域。至此推测该APT组织来自南亚某国。

经过这个案例，咱们能够经过时区、公开信息、黑客ID、C&C域名进行溯源，并一步步递进。

3.时间戳分析

好比当前北京时间是2020年7月16日晚上9点3分，而UTC时间是13点3分。

但这里存在一个问题，当有不少恶意样本的时候，咱们基于多个样本时间戳并结合正常做息时间进行分析，才能判断其来源。可是，若是仅从一个样本进行分析，其准确率仍是会有影响，有的恶意软件是深夜发布，也影响了该方法的准确性，同时混淆、加壳、对抗样本也能影响咱们的实验效果，但做者仅是提供了一种方法，更深刻的研究还在继续，若是您有好的方法也欢迎和我讨论。

这里咱们PE软件获取的时间是“2020-06-19 10:46:21”，对应北京时间是19点46分。由于做者习惯晚上写代码，但若是是软件或恶意样本，大公司一般会有正常的做息，从而能够结合海量数据分析来肯定最终的软件来源地区或国家。

Fri Jun 19 10:46:21 2020 UTC
2020-06-19 10:46:21

此时的Python代码以下：

import pefile
import time
import warnings
import datetime
import os,string,shutil,re

#忽略警告
warnings.filterwarnings("ignore")

PEfile_Path = "MFCApplication.exe"

#----------------------------------第一步 解析PE文件-------------------------------
pe = pefile.PE(PEfile_Path, fast_load=True)
print(type(pe))
print(pe)
print(pe.get_imphash())

#显示DOS_HEADER
dh = pe.DOS_HEADER

#显示NT_HEADERS
nh = pe.NT_HEADERS

#显示FILE_HEADER
fh = pe.FILE_HEADER

#显示OPTIONAL_HEADER
oh = pe.OPTIONAL_HEADER

print(type(fh)) #<class 'pefile.Structure'>
print(str(fh))

#----------------------------------第二步 获取UTC时间-------------------------------
#经过正则表达式获取时间
p = re.compile(r'[[](.*?)[]]', re.I|re.S|re.M)   #最小匹配
res = re.findall(p, str(fh))
print(res[1])                                    #第一个值是IMAGE_FILE_HEADER
res_time = res[1].replace(" UTC","")
# Fri Jun 19 10:46:21 2020 UTC

#获取当前时间
t = time.ctime()
print(t,"\n")                                    # Thu Jul 16 20:42:18 2020
utc_time = datetime.datetime.strptime(res_time, '%a %b %d %H:%M:%S %Y')
print("UTC Time:", utc_time)
# 2020-06-19 10:46:21

#----------------------------------第三步 全球时区转换-------------------------------
#http://zh.thetimenow.com/india
#UTC时间比北京时间晚八个小时 故用timedelta方法加上八个小时
china_time = datetime.datetime.strptime(res_time, '%a %b %d %H:%M:%S %Y') + datetime.timedelta(hours=8)
print("China Time:",china_time)

#美国 UTC-5
america_time = datetime.datetime.strptime(res_time, '%a %b %d %H:%M:%S %Y') - datetime.timedelta(hours=5)
print("America Time:",america_time)

#印度 UTC+5
india_time = datetime.datetime.strptime(res_time, '%a %b %d %H:%M:%S %Y') + datetime.timedelta(hours=5)
print("India Time:",india_time)

#澳大利亚 UTC+10
australia_time = datetime.datetime.strptime(res_time, '%a %b %d %H:%M:%S %Y') + datetime.timedelta(hours=10)
print("Australia Time",australia_time)

#俄罗斯 UTC+3
russia_time = datetime.datetime.strptime(res_time, '%a %b %d %H:%M:%S %Y') + datetime.timedelta(hours=3)
print("Russia Time",russia_time)

#英国 UTC+0
england_time = datetime.datetime.strptime(res_time, '%a %b %d %H:%M:%S %Y')
print("England Time",england_time)

#日本 UTC+9
japan_time = datetime.datetime.strptime(res_time, '%a %b %d %H:%M:%S %Y') + datetime.timedelta(hours=9)
print("Japan Time",england_time)

#德国 UTC+1
germany_time = datetime.datetime.strptime(res_time, '%a %b %d %H:%M:%S %Y') + datetime.timedelta(hours=1)
print("Germany Time",germany_time)

#法国 UTC+1
france_time = datetime.datetime.strptime(res_time, '%a %b %d %H:%M:%S %Y') + datetime.timedelta(hours=1)
print("France Time",france_time)

#加拿大 UTC-5
canada_time = datetime.datetime.strptime(res_time, '%a %b %d %H:%M:%S %Y') - datetime.timedelta(hours=5)
print("Canada Time:",canada_time)

#越南 UTC+7 
vietnam_time = datetime.datetime.strptime(res_time, '%a %b %d %H:%M:%S %Y') + datetime.timedelta(hours=7)
print("Vietnam Time:",vietnam_time)

输出结果以下图所示，不一样地区有对应的时间分布，若是正常做息是早上9点到12点、下午2点到5点，从结果看更像是来自India、England、Japan等地区。固然，只有恶意样本不少的时候，咱们才能进行更好的溯源，哈哈~

五.总结

写到这里，这篇文章就介绍完毕，但愿对您有所帮助，最后进行简单的总结下做者的猜测。

经过PE文件分析抓取建立文件时间戳，而后UTC定位国家地区，但受样本数量较少，活动规律不稳定影响很大
经过静态分析获取非英文字符串，软件中通常有供该国使用的文字，而后进行编码比对溯源地区
某些APP或软件存在流量反馈或IP定位，尝试进行流量抓取分析
利用深度学习进行分类，而后提取不一样国家的特征完成溯源

本文尝试的是最简单的方法，因此也存在不少问题，好比当有不少恶意样本的时候，咱们才能基于多个样本时间戳并结合正常做息时间进行分析，才能判断其来源。若是仅从一个样本进行分析，其准确率仍是会有影响，有的恶意软件是深夜发布，也影响了该方法的准确性，同时混淆、加壳、对抗样本也能影响咱们的实验效果，但做者仅是提供了一种方法，更深刻的研究还在继续，若是您有好的方法也欢迎和我讨论。

最后欢迎你们讨论如何判断PE软件或APP来源哪一个国家或地区呢？印度又是如何确保一键正确卸载中国APP呢？哈哈，未知攻，焉知防。加油~

学安全一年，认识了不少安全大佬和朋友，但愿你们一块儿进步。这篇文章中若是存在一些不足，还请海涵。做者做为网络安全初学者的慢慢成长路吧！但愿将来能更透彻撰写相关文章。同时很是感谢参考文献中的安全大佬们的文章分享，深知本身很菜，得努力前行。

(By:Eastmount 2020-07-23 星期日下午5点写于武汉 http://blog.csdn.net/eastmount/ )

参考文献：
[1] [网络安全自学篇] 六十二.PE文件逆向之PE文件解析、PE编辑工具使用和PE结构修改（三）
[2] 白象的舞步——来自南亚次大陆的网络攻击
[3] https://xz.aliyun.com/t/2688
[4] [原创]利用python+pefile库作PE格式文件的快速开发 - jmpjerryy
[5] python 时间类型和相互转换 - shhnwangjian