怎样才算一个计算机知识体系完整的毕业生？

为什么突然想写这个话题呢？

最近有不少新关注的读者，在后台问：大学学 Java 和 C++ 哪个好找工作，学前端好还是后端好，该学 Vue 还是 React。。。

仿佛看到了自己当年的模样，所以觉得有必要单独写一篇文章，单纯以一个计算机应届毕业生的身份聊聊，我认为大学四年，计算机科班学生应该学些什么，哪些才是重点。

同样大学四年，为什么有些同学毕业就能成为大厂 Offer 收割机，各种 SP、SSP 拿到手软，有的同学明明在学校写了好多网站，项目经历满满，经历春秋招，却找到一份工作都很难。

不能说后者没认真学习，或许是用力的方向不对。

话不多说，直接进正题吧。

人类的知识边界一直在不断的扩张，俗话说学无止境，这放在计算机领域也同样适用，计算机本身是一个人造科学，不属于自然科学。

每年，甚至每个月都不断有新的编程框架推出，学到头秃你也学不完，也没有必要去挨个学。

并且你会发现，很多一二线大厂内部用的东西基本都是自己搞一套的，比如服务发现、RPC、KV、DB、消息队列、日志、监控等等。

所以一般这些大厂招聘的时候基本不会因没学过某种框架而挂你，反正很多东西都是要进来重新学的。他们会更加关注你的基础知识、解决问题的经验以及聪明度这种更加通用的能力上。反而是一些小公司，可能会要求你必须会 Spring、Vue、Redis… 这些框架或者组件。

上面分别是腾讯、阿里、某外包公司的招聘 JD（job description），显然，腾讯阿里看中的是扎实的编程基本功和快速学习能力，这意味着有培养潜力。

而外包公司就要求你会 xx 数据库、Spring 之类。不去评价哪个好，但是如果你想去 BAT，那是不是至少对照着它们的 JD 来提高自己的能力，不失为一种捷径。

在这里，我粗浅的把计算机编程领域的知识分为三个部分：

基础知识
特定领域知识
框架和开发技能
基础知识是指不管从事任何方向的软件工程师都应该掌握的，比如数据结构、算法、操作系统。

特定领域知识就是你从事某个细分方向时需要掌握的知识，比如做游戏引擎的需要掌握图形学；做前端的需要掌握浏览器渲染原理、前端三大件；算法工程师需要更多的数学知识。

毕竟计算机各种门类挺多的，需要选个细分方向专研下去，什么都学只会什么都不精（大佬除外啦。

想说的太多说点总结吧。千万不要大一、大二一上来就扎进 Java Web、Python 爬虫这种东西，这些可以学，但不是重点。

我也曾深刻体会过留学压力。回想刚踏上他国之时，操着不太熟练的外文，却要努力听懂着带口音的教授俚语发音，学习着晦涩难懂的CS，Math，Economic。独自漂泊海外，深夜赶due的苦楚却无人能助，多希望有个学长能点拨相助。
所以毕业后我成立了三洋公司，三洋工作室团队由最初的三人，经过9年发展，已经形成了4000人的导师团队规模。导师团队由FLAG工程师、在美高GPA硕博士、国内985已发SCI论文的硕博、大陆阿里腾讯等头部互联网工程师组成。

编程真的是一门需要靠兴趣和一点点天赋才能学好的技能。初学者难免对编程思路有困惑无从下手。我最初学习之时，发现读大牛写的代码都会受益颇多，这也是为什么即使在职的工程师，公司也推荐他们在github读开源系统的代码。我们的服务也是给大家提供一个读代码的平台，专业的导师为您的课业写了优质的代码，您一定要认真去看，最好能动手调试，这样体会更深。

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