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深刻JVM 原理（一）Java内存模型：http://www.noobyard.com/article/p-vcuxafar-mx.html
深刻JVM原理（二）Java对象访问模式：http://www.noobyard.com/article/p-kshslmnp-ma.html
深刻JVM原理（三）JVM 垃圾收集：http://www.noobyard.com/article/p-ztnmzyos-kr.html
深刻JVM原理（四）JVM垃圾回收流程：http://www.noobyard.com/article/p-anmqpmkm-cy.html
深刻JVM原理（五）Java堆内存调整参数（调优关键):http://www.noobyard.com/article/p-eltveokx-mg.html
深刻JVM原理（六）年轻代:http://www.noobyard.com/article/p-atmiidnt-ks.html
深刻JVM原理（七）老年代、永久代和元空间:http://www.noobyard.com/article/p-vaxbmhqe-ea.html
深刻JVM原理（八）JVM垃圾回收策略:http://www.noobyard.com/article/p-adodzhii-ds.html
深刻JVM原理（九）JVM垃圾回收策略参数配置:http://www.noobyard.com/article/p-yopfenvx-mg.html
深刻JVM原理（十）G1收集器:http://www.noobyard.com/article/p-olmrbdgd-mw.html
深刻JVM原理（十一）Java引用类型:http://www.noobyard.com/article/p-hsennvkb-ks.htmljava

堆内存的参数调整 
dom

经过以前的分析能够发现，实际上每一块子内存区中都会存在有一部分的可变伸缩区，其基本流程： 
若是空间不足，在可变的范围以内扩大内存空间，当一段时间以后发现内存空间没有这么紧张的时候，再将可变空间进行释放。因此在整个调整过程之中：工具

-Xms:设置初始分配大小，默认为物理内存的“1/64” 
-Xmx:最大分配内存，默认为物理内存的“1/4”性能

在整个堆内存的调整策略之中，有经验的人基本只会调整两个参数：“-Xmx”(最大内存)、“-Xms”（初始化内存）。若是要取得这些内存的总体信息，直接利用Runtime类便可；测试

System.out.println(“Max_memory=”+Runtime.getRuntime().maxMemory()/(double)1024/1024+”M”); 
System.out.println(“Total_memory=”+Runtime.getRuntime().totalMemory()/(double)1024/1024+”M”);spa

Max_memory=1820.5M （默认最大内存） 
Total_memory=123.0M （初始化内存）.net

发现默认的状况下分配的内存是总内存的1/4；；而初始化内存为“1/64”；那么也就是说整个内存的可变范围（伸缩区）：123.0M ~ 1820.5M 之间，那么如今就可能形成程序性能降低；因此，我最好能让伸缩区的大小为0；即让 Max_memory 和 Total_memory 保持一致；命令行

（java -Xms2G -Xmx2G TestDemo）日志

Max_memory=1963.0M 
Total_memory=1963.0M对象

那么这个时候就避免了伸缩区的可调策略，从而提高了整个程序的性能；

范例：观察GC的详解日志（java -Xms2G -Xmx2G -XX:+PrintGCDetails TestDemo）

Max_memory=1963.0M 
Total_memory=1963.0M 
[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 31488K->608K(611840K)] 31488K->616K(2010112K), 0.0149295 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs] 
[Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 608K->0K(611840K)] [ParOldGen: 8K->490K(1398272K)] 616K->490K(2010112K), [Metaspace: 2791K->2791K(1056768K)], 0.0061879 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs] 
Heap 
PSYoungGen total 611840K, used 5248K [0x0000000795580000, 0x00000007c0000000, 0x00000007c0000000) 
eden space 524800K, 1% used [0x0000000795580000,0x0000000795aa0178,0x00000007b5600000) 
from space 87040K, 0% used [0x00000007b5600000,0x00000007b5600000,0x00000007bab00000) 
to space 87040K, 0% used [0x00000007bab00000,0x00000007bab00000,0x00000007c0000000) 
ParOldGen total 1398272K, used 490K [0x0000000740000000, 0x0000000795580000, 0x0000000795580000) 
object space 1398272K, 0% used [0x0000000740000000,0x000000074007ab88,0x0000000795580000) 
Metaspace used 2798K, capacity 4486K, committed 4864K, reserved 1056768K 
class space used 304K, capacity 386K, committed 512K, reserved 1048576K

下面再编写一个代码，观察GC的触发操做： 
范例：测试GC处理（请保存内存空间小）(-Xms10M -Xmx10M -XX:+PrintGCDetails)

Random random = new Random(); 
String string = “213123”; 
while (true) 
{ 
string += string + random.nextInt(8888888)+random.nextInt(8888888); 
string.intern(); //强制产生垃圾 
} 
}

若是在开发之中，你发现程序执行速度变慢，那么就须要对程序内存进行分析： 
可视化工具：jvisualvm (命令行执行此命令) 或 jconsole

命令查看：jmap(jmap -heap PID)

他会将整个内存空间的状况进行取得；即平常开发下可用这二者方法进行查看调整堆内存； 
若是不会调内存的话，可直接将-Xms 和 -Xmx 调成同样大小便可。