【小家java】Java中的线程池，你真的用对了吗？（教你用正确的姿式使用线程池,Executors使用中的坑）

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在【小家java】用 ThreadPoolExecutor/ThreadPoolTaskExecutor 线程池技术提升系统吞吐量（附带线程池参数详解和使用注意事项）这篇文章中，咱们介绍过了Java中线程池的常见用法以及基本原理。缓存

在文中末尾有这样一句描述：安全

能够经过Executors静态工厂构建线程池，但通常不建议这样使用。多线程

关于这个问题，在那篇文章中并无深刻的展开。之因此这么说，是由于这种建立线程池的方式有很大的隐患，稍有不慎就有可能致使线上故障，如：【小家Java】一次Java线程池误用（newFixedThreadPool）引起的线上血案和总结ide

本文咱们就来围绕这个问题来分析一下为何JDK自身提供的构建线程池的方式并不建议使用？到底应该如何建立一个线程池呢？svg

Executors

Executors 是一个Java中的工具类。提供工厂方法来建立不一样类型的线程池。

从上图中也能够看出，Executors的建立线程池的方法，建立出来的线程池都实现了ExecutorService接口。经常使用方法有如下几个：
newFiexedThreadPool(int Threads)：建立固定数目线程的线程池。
newCachedThreadPool()：建立一个可缓存的线程池，调用execute 将重用之前构造的线程（若是线程可用）。若是没有可用的线程，则建立一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。
newSingleThreadExecutor()：建立一个单线程化的Executor。
newScheduledThreadPool(int corePoolSize)：建立一个支持定时及周期性的任务执行的线程池，多数状况下可用来替代Timer类。函数

此类看起来功能仍是比较强大的，又用到了工厂模式、又有比较强的扩展性，重要的是用起来还比较方便，如：工具

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(nThreads) ;

为何我说不建议你们使用此类建立线程池呢？

我提到的是『不建议』，可是在阿里巴巴Java开发手册中也明确指出，并且用的词是『不容许』使用Executors建立线程池。

阿里巴巴的规范手册里面说的是严令禁止使用的。所以，你们也能够彻底的遵照一下吧spa

简单例子模拟一下OOM

public class ExecutorsDemo {
    private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(15);
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
            executor.execute(new SubThread());
        }
    }
}

class SubThread implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(10000);
        } catch (InterruptedException e) {
            //do nothing
        }
    }
}

经过指定JVM参数：-Xmx10m -Xms10m 运行以上代码，很快会抛出OOM:

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
    at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.offer(LinkedBlockingQueue.java:416)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1371)
    at com.hollis.ExecutorsDemo.main(ExecutorsDemo.java:16)

Executors为何存在缺陷

其实，在上面的报错信息中，咱们是能够看出蛛丝马迹的，在以上的代码中其实已经说了，真正的致使OOM的实际上是LinkedBlockingQueue.offer方法。

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
    at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.offer(LinkedBlockingQueue.java:416)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1371)
    at com.hollis.ExecutorsDemo.main(ExecutorsDemo.java:16)

若是读者翻看代码的话，也能够发现，其实底层确实是经过LinkedBlockingQueue实现的：

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

若是咱们不设置LinkedBlockingQueue的容量的话，其默认容量将会是Integer.MAX_VALUE。所以是个无界队列

上面提到的问题主要体如今newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor两个工厂方法上，并非说newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool这两个方法就安全了，这两种方式建立的最大线程数多是Integer.MAX_VALUE，而建立这么多线程，必然就有可能致使OOM。

建立线程池的正确姿式

避免使用Executors建立线程池，主要是避免使用其中的默认实现，那么咱们能够本身直接调用ThreadPoolExecutor的构造函数来本身建立线程池。在建立的同时，给BlockQueue指定容量就能够了。

private static ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(10, 10,
        60L, TimeUnit.SECONDS,
        new ArrayBlockingQueue(10));

这种状况下，一旦提交的线程数超过当前可用线程数时，就会抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException，这是由于当前线程池使用的队列是有边界队列，队列已经满了便没法继续处理新的请求。可是异常（Exception）总比发生错误（Error）要好。

最后

线程池的使用不当，可能致使服务的宕机，严重状况更有可能形成雪崩。

既然连《阿里巴巴Java开发手册》这么权威的手册都明文禁止使用Executors了，那么但愿你们之后尽可能少用，甚至不用吧。

这种参数，显示指定确定比隐式的来得更加安全的，当心哟~