AI工程师创业，必须提早补足哪些短板？
将来关于AI的机会太多了，各行各业都须要AI，全部有大量数据的地方均可以用AI进行处理，所以，可能不少AI工程师也会考虑创业。程序员
若是要创业，他们又还应该获得哪些方面的成长呢？api
要回答这个问题，咱们先来看看程序员究竟是一种怎样的存在。学习
程序员是数据和人类之间的沟通者，这一点很是重要。什么意思呢，就是说，他能把数据翻译成人话，把人想要执行的东西转化成数据、数字。ui
对这类人群来讲，因为长期跟电脑，跟技术打交道，若是要创业，他们必需要有实践经历，要有生活化的感知体验。spa
这句话怎么理解呢？.net
AI工程师必须掌握的三个特征：翻译
我举个例子，这个例子可能有点抽象了。我把任何一件事分为主要特征、次要特征、长尾特征。3d
主要特征靠看书是能够学习到的，就是老师告诉你公理1、公理二，社会规律1、社会规律二，你就记住了，这是主要特征。blog
什么是次要特征呢？一个事件有不少复杂的次要特征，这个老师讲不清楚，你只能经过实践，好比你在干工做的时候，若是财务不留准备金率，那公司就很是危险了；此外，对于合规这件事，在实践中你才能知道为何要作合规，是由于不少细节，工商、税务、法律等问题都会影响到你的效率。事件
长尾特征属于感性化的层面了，好比你在人和人接触的时候，你对这我的要稍微好一点，生意就变得更顺畅一点，这个老师都不会教给你。
总的来讲，主要特征靠看书解决，次要特征靠实践解决，长尾特征靠情商培养。若是你只有主要特征，你就永远解决不了一个完整的事情。
程序员从此不论是创业，仍是说要有更大的发展，须要增强次要特征和长尾特征两个方面。
对于三种特征，如何真正学会和掌握呢？
四种学习方法，AI工程师应补足后三种：
为了很好地掌握这三种特征，我有一个很重要的学习方法能够跟你们分享：学习多样性。
具体而言，有四个层面：
第一种：理解；
第二种：理会；
第三种：感觉；
第四种：感知。
“理解”：是看书和经过理论化的知识去学习，学习彻底结构化的知识叫“理解”，程序员多数有一个很大的问题，程序员的知识结构大都是理解来的。
“理会”：是与人交流，经过跟别人交流学到知识，这点是我从24岁以后大量去作的。由于人和人交流的时候，是别人已经加工过的知识，经过一个相对柔和的、说人话的方式让你听懂了。
与一个智者聊天胜读十年书，由于他把他十年的东西全总结给你了，并且都是精华。
多与智者交谈，你会发现，你的整个世界观都对了。
“感觉”：智者不能告诉你的细节，你以实践出真知，从实践中去感觉，能感觉到细节。
“感知”：主要来自于看不一样文化的影片、电影、电视剧和书籍文章等；还有出去旅行。
举个例子，好比你去日本，语言、货币、文化什么都不通，你在那儿待20天，回来以后你发现你身上会有一些日本人的习惯，思惟方法跟他们很类似，由于这是一套环境在影响你，这套环境在数学上叫高阶小量。这些东西在不断地影响你的一些行为习惯。长此以往，你的思考方式跟他们很相似，你就能处理一些原来你不能处理的事情，这很是有意思。
我去日本、英国最典型的感觉就是这样的。由于这两个国家的文化气息是很是浓烈且集中的，你去了英国以后，你整我的就变成那种状态了，诙谐、思考、谨慎。而后你能想象出来一些东西，为何这个国家和文化下的人会有这种状态。
此外，电影熏陶也是我经常借助的方法。
当我对一件事情很不理解的时候，我就开始放那一类电影，一直循环播放，熏到必定程度的时候，电影里面的每一个言谈举止，我都能被强烈地代入进去，而后我就忽然就理解了，原来这么干是有缘由的，为何是这样不是那样。
在这四种学习中，AI工程师最应该补齐的是后面三种学习方法，尤为是中国的工程师，应多学学硅谷工程师的跨界，必定要从本身的理解层面的学习方法、相对固化的学习方法中跳出来。
固然，这是一个逐渐丰满的过程，AI工程师，或者其余程序员有志于将来创业，必定要多从这几个方面去锻造本身。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------