云服务践行DevOps把握本质，转变思惟模式
相对于传统IT产品，作好云服务的基础就是以经营用户为核心去经营产品，在云服务场景下，践行DevOps，首先是把握DevOps的本质，转变思惟模式。前端
度娘给的定义: DevOps（英文Development和Operations的组合）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协做与整合。它的出现是因为软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工做必须紧密合做。后端
举个例子：古代婚姻，靠的是“媒人”，父母之命，媒妁之言。婚前都是经过媒人来来回回的传话，男女双方的父母大概了解对方的家庭背景，孩子的长相和品性，孩子的意愿等等，若是合适就定下这门亲事，而后开始准备婚礼。整个过程，男女双方不能见面，只能据说和想象，在洞房花烛夜才真相大白。如今婚姻是靠相互“试探”的过程，男女双方从心动的那一刻起，要屡次约会，中间可能会经历争吵、分手、磨合，感情逐步升华，最终走进婚姻的殿堂。api
对于硬件来讲，硬件设计具备“所见即所得”的特色，设计图画什么样，实物就长什么样。前端设计考虑得详细，后端的返工的风险就低。硬件一旦返工，周期长，成本高。因此硬件开发强调分析、设计阶段要有高质量的文档、要通过充分的评审，才能进入开发阶段。对于硬件，设计文档这个“媒人”很“靠谱”。架构
对于云服务，文档这个“媒人”就没那么靠谱了，咱们只能经过和客户“相互撩”才能洞悉客户需求、作出客户真正须要的服务。因此最合理的开发方式是：不要一次追求“完美”，尽量早的写出代码进行测试，而后经过客户的反馈不断修改，达到完美。运维
因此， DevOps的目的不只仅是促进Development和Operations的沟通协做和整合，更是经过提高与客户“互相撩”的频率和质量，达到交付客户满意的云服务产品的目的。通俗地说，要作好云服务，就是要想办法，把客户“撩”好。 DevOps, 就是解决怎么才能把客户”撩’得好的方法和手段。微服务
怎么才算DevOps? 咱们有众需、有灰度发布、有众测、有敏捷，有PI，有自动化流水线, 有看板，有每日站会，就DevOps了？ 这些都是DevOps的实践，是DevOps这棵大树上的果子。怎么实现DevOps, 就是要把客户撩好，本次主要围绕如下三点展工具
1跑得快组件化
什么样算跑得快？简单地说就是客户需求和客户问题可以快速搞定。 客户需求XX小时上线， 客户问题XX小时闭环，这里你们能够自定义 4个小时、8个小时等。测试
要跑得快，架构解耦是基础，微服务化、组件化等等都是围绕这个展开。ui
怎么能跑得快？ 懂客户需求，可以第一时间甚至提早将客户需求的东西提供给客户使用。怎么懂客户需求？就是构筑友好快捷的与客户互动的接触面，可以常常高质量地撩到客户。 另外就是全流程高度自动化，精准测试，能快速发布等； 还有流程/审核不要束缚等。若是一方面要跑的快，一方面还靠人肉去堆，不借助工具提升效率，那就不是真的想跑的快。
2跑得稳
跑得稳，能够简单通俗地理解为交付客户服务质量好，业务运行稳定不出事。
怎么作到业务运行稳定不出事，质量好？ 一方面服务交付上线前负责验证把关的人和工具要很清楚明白：人要对交付的产品了如指掌，很清楚需求是啥，咱们经过哪些手段保证了需求的质量是ok的； 工具平台要起到门禁的做用，经过才放行。另外一个方面就是提早预防或则发现现网故障和问题， 先于客户发现， 在客户发现前已经把问题解决了， 这就须要强大的运维监控平台和现网运维体验等了；第三个方面是要具有危机事件处理能力，现网事故可以第一时间内快速规避，消除客户影响，错过了第一时间，后期要耗费十倍百倍以上的努力和代价去弥补；一些优秀的互联网产品不是不出事，而是出过后可以很好地灭火。
3持续跑
首先最重要的就是绩效考核牵引。例如云服务模式下，若是考核现网问题个数，那谁还敢快速上线？ 若是考核用户数，谁不想尽各类办法去扩展客户？
其次就是组织运做高效。自组织型组织，激活基层人员大脑，每一个人都以主人翁的心态作服务。 每日站会有时候也是浪费，一堆人挤在一块儿听一两我的讲，站会开一个小时还每天开，不是浪费嘛，有问题拉相关人聊一聊就完了。核心工做时间聚焦核心价值产出， 管理者要保护员工核心工做时间。全功能团队OneTeam理念，各角色之间深度融合，注重人与人之间高效的协做和互动，而不是过度关注流程和工具，这些都是为了人与人之间更好的协做而服务的。
而后就是精神文明建设，看起来有点虚， 其实能够作实。 只有一群有特质的、有某种优良基因的团队，才能打磨出一个优秀的成功的产品。 这种特质，好比协做、分享、试错等等， 是基于产品须要的，是对产品的深度思考和亲自践行、持续造成的一种行为特征、作事方法、工做能力等等。 一个有特质的团队， 天然会积累该相关特质的丰富的物资文明，好比一个高效的研发团队，必然会积累有较高且稳定的自动化环境或则说基础。
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